本文目录一览：
- 1、什么是百度信息流广告
- 2、大话知识图谱--意图识别和槽位填充
- 3、人工智能综述类毕业论文文献包含哪些?
- 4、下一个数字化大优势,为什么是数据图谱?
- 5、大数据应用在哪些方面
- 6、去哪儿网:旅游行业的数据技术应用及创新
什么是百度信息流广告
1、百度信息流是指在百度搜索结果页或者百度其他服务中，如百度贴吧、百度新闻等，用户浏览时会看到的一种资讯和广告的结合体。这种信息流会以图文或视频等形式出现，与常规资讯内容交织在一起，使得广告更自然地融入用户浏览的过程中。
2、信息流广告是一种基于互联网内容传播平台的广告形式。以下是关于信息流广告的详细解释：定义 信息流广告是一种穿插在社交媒体用户动态、新闻资讯内容流中的广告形式。它随着内容的流动而展示，与周围的环境融为一体，使用户在浏览信息时能够自然地接受广告信息。
3、信息流广告是一种基于互联网平台的广告形式，它模仿用户所接收的正规资讯内容的展示样式，嵌入到各种内容流中。与传统的横幅广告或弹窗广告不同，信息流广告并不突兀地打断用户的内容体验，而是以一种更为隐蔽、更为自然的方式呈现在用户面前。这使得信息流广告具有高度的融入性和亲和力。
4、百度信息流广告是在百度资讯流中展现的原生广告，它们与搜索结果无缝融合，不易引起用户注意。 这些广告的特点是内容个性化，能够根据用户兴趣进行精准投放，具备高转化率和较低的用户干扰。 在百度的广告系统中，信息流广告与百度竞价、百度百意和百度搜索共同构成了主要的广告投放方式。
5、信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。
大话知识图谱--意图识别和槽位填充
一旦识别出意图，机器人将针对这一意图进行槽位填充，即识别与该意图相关的参数或信息，如电影名、影院、时间等。槽位填充的过程涉及命名实体识别和槽位预测。命名实体识别是为了从用户输入中抽取特定实体，如电影名称或电影院名称。
关键点标注是指在图像或视频中标注出特定的关键点，例如人脸、身体部位等。这种标注方法常用于人脸识别、行为分析等领域中。关系标注 关系标注是指标注出不同实体之间的关系，例如人与物体的关系、物体与物体的关系等。这种标注方法常用于知识图谱、自然语言处理等领域中。
其次，提升搜索召回精度，将用户的诉求转化为语义槽，有助于提高搜索命中精度。原始知识点在建立索引时，除了原始的Embedding方法，可以考虑其他优化策略。意图识别和召回优化相互关联，均有助于提升问答系统的精度。搜索层面知识图谱相对于Embedding方式，加工成本较高。
知识图谱在智能问答系统中的应用非常广泛，它能够显著提升问答系统的性能和用户体验： 语义理解与解析： 知识图谱可以帮助智能问答系统更好地理解用户的查询意图，通过识别查询中的实体、属性以及它们之间的关系来解析问题。
人工智能综述类毕业论文文献包含哪些?
1、本文聚焦于人工智能社会风险领域，综述了近年来学术界的研究成果。讨论了法律风险、伦理哲学、教育伦理、失业风险、新闻伦理、著作权、政府治理等八个关键问题，强调了研究成果的不足之处，如重复性、单一性与学科分布不平衡。未来研究应拓展新领域，加强跟踪与深入研究，以提升人工智能社会风险研究的质量。
2、在【《云梦学刊》2021年001期】中，【国内人工智能社会风险研究综述】深入探讨了法律风险、伦理哲学等多个维度，尽管前期成果丰硕，但仍有研究方法单一等问题，未来研究应强化跨学科合作和深入研究。
3、发现北美区域为当前人工智能研究水平最高，研究主题包括人工神经网络、算法、大数据、机器人、计算机视觉、法律伦理学等。文章提出“深度强化学习”、“人工智能+”、“智能社会科学”等三个研究前沿方向。
下一个数字化大优势,为什么是数据图谱?
为了获取数字优势，企业必须将数据组织成交互图谱，可运用算法分析，生成洞察并为每一位客户提供个性化价值。 用数据图谱丰富产品线。 在数据图谱方面领先的企业用购物、出行或搜索等一系列跨领域的概念，将专业知识整理为可由机器识别的图谱格式。
展望三：住，新交互体验，让空间人性化。 2030年，基于万兆家庭宽带、全息通信等技术，打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离；构建智能管理系统，打造物与物的自动交互，让人类有可能在零碳建筑中工作和生活；基于下一代物联网操作系统，实现居家和办公环境的自适应，打造“懂你”的空间。
在对交互要求相对简单的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。
在企业数字化转型方面，网易云信为中国航空工业集团打造了协同办公平台，与新华三合作将8K超高清实时视频通信技术应用于多家知名三甲医院，以及服务于大型赛事及国家级展会。
知识图谱是一种用于建模和管理数据的方法，它利用图结构、知识语义和逻辑依赖，提供存储、推理和查询事实知识的能力。在企业数字化过程中，KG的应用日益广泛，如金融、医疗、公安和能源领域，预计到2026年，中国图谱市场空间将达到290亿元，主要拉动力量为金融和公安。
大数据应用在哪些方面
1、购物个性化：通过大数据实现个性化服务，如定向广告和用户个性化购物推荐。支付安全：大数据可以提升支付处理引擎的能力，更好地查明在线支付流中的欺诈活动，保障支付安全。制造业：产品研发设计：大数据可以缩短研发时间、节约成本，如基于模型的研发设计、融合消费者反馈研发设计等。
2、大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。医疗和生命科学：大数据可以用于医院和研究机构的研究和分析，例如疾病预测和治疗、病人管理、药物开发等诊断和治疗领域。
3、银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。
4、在金融领域，大数据的应用主要体现在风险管理、投资决策、客户服务等方面。金融机构可以利用大数据分析技术，对海量数据进行实时处理和分析，实现风险预警和控制。同时，通过对市场数据的挖掘和分析，为投资决策提供数据支持。此外，大数据技术还可以用于提升客户服务质量，提高客户满意度。 零售行业。
去哪儿网:旅游行业的数据技术应用及创新
Qunar创新研发团队试图通过个性化体系的构建，能够快速对用户需求进行预测，将可能被购买的SKU快速展现给用户。我们也允许用户表达旅游需求，如何将用户的主观需求与供应链进行匹配，会是很大的技术难题。Qunar也正在引入意图识别、搜索、知识图谱等体系，尝试解决这个问题。
广州分公司：广州分公司主要负责南方市场的开拓。受益于当地的发达旅游业，广州分公司积极开展与各类旅游企业的合作，为用户提供了丰富的旅游产品和服务。 深圳分公司：深圳作为科技创新的前沿城市，去哪儿网在深圳的分公司注重技术创新和研发，利用先进的科技手段优化用户体验，提高服务效率。
市场规模随着我国经济社会发展、居民收入增加和消费升级，国内政策、技术、资本等大环境对在线旅游市场的关注与支持，以及旅游产品自身不断创新服务，使得在线旅游市场用户规模不断壮大，2018年在线旅游市场用户规模超4亿人。增长11%，预计未来的市场规模还是会继续增长，前景非常看好。(来源比达数据中心。
标签： 知识图谱在智能旅游推荐中的应用
