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作为猎头,实在找不到合适的候选人怎么办
对候选人的评估是从你对他简历的第一眼的定位及与他电话沟通中得来的，向客户推荐谁 ，或者先推荐谁 ，不见得最优秀的就是最适合的，没有固定的规律 ，但推荐时的确要形成策略 ，这个过程是个信息综合的过程，比较考验你的情商。
第三渠道 ，去目标企业打CC ，就是陌生电话，想办法联系到目标的候选人 。第四渠道，猎头的人脉圈子 ，利用微信群或者微信朋友圈去发布招聘信息 ，这个撒网是否要收获要看猎头的人脉资源了 。候选人有跳槽意向也会主动找猎头，所以优秀的猎头都会跟一些优秀的人选长期保持联系。
最后 ，寻找候选人最直接的方式就是参加群聚会 、论坛的年会Party ，尤其是权威性的专业聚会，名片发一圈 ，或者找聚会组织者要个名单 ，大鱼基本上都在了 。再经过face to face的沟通，信任度自然高于电话 ，抓几个性格随意的作为线人 ，圈子的消息就明了了 。
所以，在你摸不清楚到底要找什么样候选人的时候 ，请把你的每个相关候选人当作老师 ，厚着脸皮去学习和询问。
cv和nlp哪个数学要求更高
1 、cv和nlp相比，cv数学要求更高，nlp发展空间大 ，但不够成熟 ，要求不够严格，cv发展好 ，更加成熟 ，对员工数学水平要求更高 。nlp是自然语言处理，是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科 。
2、偏cv好。cv是计算机对现实世界的抽象 ，计算机理解计算机 ，相对简单；自然语言是人类对现实世界的抽象，人抽象世界的方式太复杂了（一词多义等） ，计算机理解起来有难度。
3 、两篇都好发 。opencv主要以实践和应用为主 ，同时需要研究成果可以指导应用 。NLP是算法中最有挑战性的，因为在CV中 ，视频可以分割为一帧一帧的图像 ，像素点是有限的，这很适合计算机去解析。
4 、CV/NLP哪个方向更好：CV方向更好 。计算机视觉CV广泛应用于无人驾驶、电子竞技、图像识别 、人脸识别 、无人监控等领域；从直观就可以想象得到它的发展前景 。
5、NLP是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式 、模糊匹配式和段落理解式三种类型 。CV一般指航空母舰 。 航空母舰 ，简称“航母” ，是一种以舰载机为主要作战武器的大型水面舰艇，可以提供舰载机的起飞和降落。
6 、两者都不错 ，都是人工智能的分支 。如果好找工作的话 ，建议CV 。因为CV比NLP用到的行业些。个人之见 。CV与MV相近，工业上用的多 。
人工智能与自然语言处理带来了哪些价值?
1、甚至是口耳相传或社交媒体推荐 ，这些改进可能无法量化为收入 ，但是可以帮助您的代理商有效解决客户问题的技术可以提高您的品牌价值和声誉。
2 、在人机交互领域，NLP技术让计算机能够理解 、解析和生成自然语言 ，极大地提升了人与机器的沟通效率。通过语音助手、智能客服等应用 ，人们可以更自然 、便捷地获取所需信息和服务 。例如，智能家居系统通过NLP技术能够理解用户的语音指令 ，实现对家居设备的智能控制 ，让生活更加舒适和便捷 。
3 、促进科学技术的进步：人工智能的发展推动了其他领域的发展，例如机器视觉、自然语言处理 、语音识别等。 推动经济发展：人工智能技术的发展带动了相关产业的发展，创造就业机会和经济价值 。 提高安全性：人工智能技术被广泛应用于安全领域 ，如犯罪检测 、恐怖活动预测和防御等 。
标签： NLP在智能简历筛选中的应用
