本文目录一览：
- 1 、如何理解工业4.0与智能制造,怎么共建智慧工厂?
- 2 、工业现场总线IP化打造工业40智慧工厂关键技术
- 3、如何加快推进信息化与工业化融合
- 4 、浅谈工业自动化企业布局机器视觉,智能生产即将迈向新领域
- 5 、自动控制系统工业自动控制系统装置
如何理解工业4.0与智能制造,怎么共建智慧工厂?
利用平台和数据的驱动 ，将资源有效整合在一起 ，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样 ，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上 ，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务 ，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据 。
可以设置管网分布可视化功能可通过多级检索功能菜单 ，实现为工厂内水管道 、污水管道 、再生水管道、电力管道 、供热管道等展示 。管网分布三维可视化的形式展现地下管线的埋深 、形状、走向、周边环境。智慧工厂可以提高车间的生产效率，为企业带来更多的经济效益 。
工业0：这一概念描述了制造业发展的第四个阶段 ，即通过信息技术的融合推动产业变革 ，进入智能化时代 。它建立在工业0的蒸汽机时代 、工业0的电气化时代和工业0的信息化时代基础之上。
工业0，被认为是以智能制造为主导的第四次工业革命 。其技术基础为信息物理系统（Cyber-Physical System，简称CPS） ，将生产中的供应 ，制造，销售信息数据化 、智慧化 ，最后达到快速 ，有效，个人化的产品供应 。其两大主题为智能工厂与智能生产。
工业0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一 ，旨在提升制造业的智能化水平 ，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴 。
工业现场总线IP化打造工业40智慧工厂关键技术
1 、▲现场总线通讯协定 百家争鸣 ，因此将现场总线IP化 ，是打造工业0智慧工厂的关键技术 PC-based控制器串接工厂每个角落 然不可讳言的是，现场总线通讯协议百家争鸣 ，布建工业以太网络并非易事 ，此外打造智慧工厂必须以既有的设备 、系统为基础 。
2、聚焦企业上云的场景化需求，持续完善IDC和云的资源布局，强化公有云 、私有云 、专属云和混合云的全栈云服务能力 ，自主研发天翼云关键核心技术 ，联合500多家合作伙伴，构建云、数 、智一体化的云产品体系。
3 、神州泰岳（300002）：神州泰岳是一家“价值引导 ，创新驱动”的人工智能和大数据、物联网与通信 、ICT运营管理协同发展的高科技企业 ，致力于用信息技术推动行业发展和社会进步。公司拥有系统集成一级 、信息安全服务二级等顶级资质 。
如何加快推进信息化与工业化融合
1、加强政策引导：政府将通过制定相关政策，为信息化和工业化深度融合提供支持 。这些政策可能包括税收优惠、财政补贴 、贷款担保等 ，以鼓励企业进行技术创新和数字化转型。 完善基础设施：政府将加大对信息化基础设施的投资 ，包括网络建设 、数据中心、云计算平台等，以提高信息传输和处理的速度和效率 。
2 、原材料 、消费品工业、装备制造业等传统优势产业为重点 ，推进信息技术应用与传统产业的结构调整和管理创新的结合 ，提升传统产业的自动化 、智能化 、集成化水平和企业的现代化管理水平，提高产品的信息技术含量和附加值 ，实现信息化与工业化的融合 。
3、推动信息化和工业化深度融合 一是要加快推动和鼓励信息技术创新 ，在国民经济和社会发展的各个领域研制和运用世界上最先进信息技术。二是要加快对传统产业进行技术改造，用最新的信息技术改造传统产业 。信息技术技术可以运用在生产经营过程的方方面面，通过技术改造可以让传统产业焕发青春和新的活力 。
4 、工业和信息化战略实施：执行国家法规 ，制定新型工业化发展战略 ，优化产业结构，推进信息化与工业化的深度融合 ，协调解决重大工业发展问题。 投资与项目管理：提出固定资产投资建议 ，规划和监督重大工业和信息化建设项目，包括技术改造 。
浅谈工业自动化企业布局机器视觉,智能生产即将迈向新领域
1 、总体而言 ，工业自动化企业布局机器视觉是一个不断发展和创新的过程 。通过不断提高技术水平和解决方案的完整性 ，工业自动化企业可以将智能生产推向新的领域，提高生产效率、减少人力成本 ，并满足不断变化的市场需求。
2 、基于机器视觉的工业机器人定位技术是提高机器人智能程度的关键 。这种技术使得工业机器人能够无需预先教学或离线编程 ，灵活地执行各种操作，从而节省成本 ，提高生产效率和加工质量 。
3 、图像识别：通过机器视觉技术对图像进行处理、分析和理解 ，从而识别和区分不同的目标和对象。例如，在生产线上，机器视觉系统能够轻松识别和读取不同材质表面的条形码 ，极大地提高了生产效率。 检测：作为机器视觉在工业领域最广泛的应用之一 ，检测几乎涵盖了所有产品的生产过程 。
4、机器视觉行业正处于快速发展阶段，并展现出广阔的市场前景 。随着工业自动化的推进和智能制造的兴起 ，机器视觉技术在各个领域的应用日益广泛。目前 ，该行业已形成了完整的产业链，包括上游的相机 、镜头 、光源等核心部件制造 ，中游的机器视觉系统集成 ，以及下游的各行业应用领域 。
5、快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便 。图像识别 ，是利用机器视觉对图像进行处理 、分析和理解 ，以识别各种不同模式的目标和对象。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取 ，大大提高了现代化生产的效率 。
6 、三维定位和导航：借助3D视觉系统 ，智能机器人和自动化设备能够实现对物体的精确定位和导航，准确抓取和定位工件，提高生产效率和质量 。 三维重建和仿真：通过将多个视角的图像进行处理和融合 ，工业3D视觉系统可以实现对物体的三维重建 ，为工件的设计、改进和仿真提供可靠的数据基础。
自动控制系统工业自动控制系统装置
1 、自动控制系统：智能驾驭工艺过程的精密守护者 在现代工业生产中，自动控制系统犹如一座精密的指挥塔 ，用自动化装置巧妙地维持着生产过程的关键参数 ，确保它们在面对外界扰动时，能够自动调整 ，始终保持在工艺设定的精确范围内 。
2 、自动控制系统是指用一些自动控制装置 ，对生产中某些关键性参数进行自动控制 。生产过程中各种工艺条件不可能是一成不变的。特别是化工生产，大多数是连续性生产 ，各设备相互关联 ，当其中某一设备的工艺条件发生变化时，都可能引起其他设备中某些参数或多或少地波动 ，偏离了正常的工艺条件 。
3、一套完整的工业自动化控制系统包括： 现场总线技术：现场总线被誉为自动化领域的计算机局域网 ，它随着信息技术的快速发展而引起自动化系统结构的变革 。在工业电网日益复杂 、对安全要求不断提高的背景下，现场总线控制技术作为一项新兴的控制技术，有望取代传统的控制方式并在电力自动化中得到应用。
