本文目录一览:
- 1、未来什么底端产业
- 2 、自动化工程就业前景
- 3、智慧城市的未来发展前景?
未来什么底端产业
劳动密集型产业举例:在低端产业中 ,很多是劳动密集型产业。比如,传统的制造业中的组装工作就属于此类 。这类工作需要大量的简单重复操作,不需要过高的技能水平。由于这种产业的资本投入相对较少 ,往往在经济发展初期阶段,劳动密集型产业会占据较大的比重。
污染环境较大的行业 。随着环境保护意识深入人心,很多伴有污染型的行业将会全部关停 ,比如低端的农药行业、化工染料行业 、煤炭行业、玻璃生产行业等,将会受到较大的冲击,逐渐走向衰败。
低端产业从事者的生活比较困苦,大多数人生活水平较低。一些低端行业工人往往要在单位附近的廉价出租屋中居住 ,生活条件较差 。他们每天要进行大量的体力劳动,工作时间长,缺乏文化和技能 ,很难在未来有更好的发展,处境较为被动。
旅游行业旅游业 就迎来了大规模的恢复,酒店住宿也涨了两三倍的价格 ,高、中 、低端旅游业的报复性反弹大概会持续到中旬,然后恢复到以前的正常水平。现在入局,正是时候。
很明显的就是广东一带的工厂被大量关停 。企业都是追逐利润的 ,在一个地方的成本升高,企业就会将工厂搬到成本更低的地方去,比如越南、印度等这些人口密集 ,经济水平,科技水平更低的地方。
低端产业指技术含量低的产业,例如劳动密集型产业。主要包括七大类:纺织品、服装、箱包 、鞋类、玩具、家具 、塑料制品 。这是一个目前能给我国每年带来三万亿人民币出口收入的庞大产业,但是我们需要警醒的是 ,世界上其他国家的劳动密集型产业也在迅速发展,并且增速还比我国要快。
自动化工程就业前景
基础就业前景良好。自动化专业的学生毕业后在制造业、能源行业、交通运输 、医疗器械等领域都有广泛的就业机会 。随着行业的发展,很多企业对自动化专业的人才需求量不断增加 ,就业前景很好。专业技能追求深度发展。
自动化专业的就业前景是非常广阔的 。随着科技的不断发展和工业领域的迅速变化,自动化技术的需求也在不断增长。自动化专业毕业生可以从事许多不同领域的工作,包括制造业、能源领域、交通运输 、医疗健康、农业等。在制造业领域 ,自动化技术可以大大提高生产效率和质量,因此对自动化专业人才的需求非常旺盛 。
就业前景: 市场需求增长:随着科技进步和产业升级,自动化专业人才的需求不断增长。制造业、信息技术 、新能源等领域对自动化专业人才的需求尤其旺盛。 职业发展路径广阔:自动化专业人才不仅可以在技术岗位上发展 ,还可以向管理、研发、销售等方向发展,职业晋升通道广阔。
自动化是一个比较好找工作的专业,只要不太挑 ,一般就业都不成问题 。但本科前期工资一般不会高,多数在4000-6000元左右,几年以后可以考中级工程师,或高级工程师。如果技术到位 ,工资待遇会有很大的提升。
自动化专业就业前景:自动化就业前景总的来说是很不错的 。而且还可以向自动化、电子等方向转行。这个专业,强电,弱电都有的。自动化专业毕业以来就业选择很多 ,大部分是工科,比如钢厂 、机械设备、电力设备等 。职业选择多样化。如果正常毕业,性格没有问题 ,对工作也不太挑剔。
智慧城市的未来发展前景?
1、智慧城市将坚持城市数字化转型 、智能化升级的发展主线,进一步促进治理数字化、产业数字化与生活数字化发展 。
2、智慧城市成为解决健康问题的重要平台,尤其是在医疗领域。通过数字化应用 ,智慧城市能够对全球疾病负担产生显著影响。 智慧城市通过建筑自动化 、动态电价等措施,提供 cleaner、更具可持续性的环境,缓解环境压力 。
3、智慧城市建设从理论上可以全面提升城市管理水平 ,但完善智慧城市建设必须同时包含相应的管理流程和规章制度。智慧城市建设必须坚持服务与治理同步创新,才能最大限度解决传统公民与新城市 、传统管理理念与新技术的矛盾,最终实现城市全面智慧升级的自标。
4、进入“十三五 ”时期以来,我国智慧城市政策密集发布 ,主要推进电子政务、智慧交通 、大数据与云计算的发展,同时完善智慧城市评价指标体系。在中央政策的指引之下,四大直辖市和各省份的省会城市或经济核心城市也在不断加快智慧城市建设 。 从国家开始推进智慧城市建设以来 ,住建部发布三批智慧城市试点名单确定290个试点城镇。
5、助力城市的数字化转型和数字经济发展。未来,智慧医疗的建设将会呈现百花齐放的局面,产业链将加速整合 。政府方面将逐步扩大区域卫生平台的范围 ,将更多的医院、妇幼保健、疾控中心和药房纳入到区域卫生服务体系中来;市场方面将随着新技术和新产品的推广,进行模式创新,以满足用户健康方面的需求。
6 、随着我国技术的不断发展 ,城镇化水平不断提高,未来我国智慧城市市场规模将进一步扩大。物联网、云计算等技术性领域的快速发展,为我国智慧城市建设打下了坚实的基础 。以云计算为例 ,关键技术已达到国际领先水准,能支持海量并发、混合云 、多云管理等复杂应用场景需求。