本文目录一览：
- 1、如何自学电气自动化相关知识 。
- 2、工业电气自动化自考怎么备考?
- 3 、学生党自学Python的自动化操作
- 4 、如何系统地学习工业机器人技术
- 5、工业自动化可以自学吗
- 6 、我想自学自动化,请达人指教要学哪些课程(包括相关基础课程)?
如何自学电气自动化相关知识。
1 、参加相关课程或培训：可以报名参加一些电气工程及其自动化相关的课程或培训班 。这些课程通常会提供系统化的教学内容和实践指导，可以帮助你更好地理解和掌握相关知识 。加入学习群体：加入一些与电气工程及其自动化相关的学习群体，如学生社团、论坛或社交媒体群组。
2 、首先学习好三门基础课程：电工基础 、电力拖动、电子基础；然后学习进级课程：PLC控制 、VB或VC或其它一门高级编程语言 、数据结构 。
3、如果没上大学 ，是自学的话 ，建议首先，买相关的书籍 ，先看看 ，了解一下 。 、可以在网上搜索相关的视频，进行自学。可以去一些比较集中的这一块的论坛等地方 ，看看该怎么学习 。
4 、第三阶段：知识提升阶段 选择一个具体点的方向去深入学习 。（我个人觉得有两个选择：）你已经把学校要求的专业课学得相当不错了 ，有余力，你可以是当地选择例如高压输电、电网调频、无功补偿这些其中的一个方向深入去研究。
5 、自学电气自动化的方法 系统学习：选择一本循序渐进的教材或在线课程 ，系统地学习电气自动化的基础知识和原理 。掌握基础知识是后续深入学习的基础 。实践操作：尽量找到实验平台或实操项目进行实践操作。通过动手实践 ，加深对理论知识的理解，并培养实际操作的技能。
6 、要对自己有信心 ，最忌讳半途而废 ，这样既浪费时间与没意思 。现在仅限于我个人理解电气自动化主要有两个方面，一个是强电，一个事弱电 ，强电PLC ，弱点单片机 。
工业电气自动化自考怎么备考?
自考的备考方法 制定明确可行的学习计划，按照学习计划去执行。
根据自己的兴趣、工作需要等 ，确定要报考的专业 。2网上查询开考相关专业的院校 ，对照其报考条件，选择最佳报考科目 。3根据考试日程 ，合理安排考试顺序。4网上报名 ，现场资格评审 。5在规定的时间打印考试通知书，领取准考证 。6凭有效证件入场考试。7根据免考相关规定申请免考 。8理论课考完后 ，进行论文答辩 。
熟读教材：教材是重点 ，一般情况成考的考试范围都在教材的基础知识里，只要考生熟读教材 ，把教材里的知识点都掌握了 ，那么考试则更容易通过。读透考试大纲：成人高考的考试大纲是对教材里各个章节知识点的梳理，考试范围一般不会超出大纲范围，所以在备考时都应该充分利用大纲 。
报考专升本层次电气工程及其自动化专业的考生 ，要考的科目有两门公共科目和一门专业基础课 。分别是政治 、英语和高等数学（二） ，是大学专科相应学科的基础知识，考试难度相对来说比较低 ，对于已取得大专文凭的考生来说 ，具备有一定的专科基础，考前可通过相应大纲的复习备考 ，掌握相关考试知识再认真参加考试。
电路原理 、电子技术基础、电机学 、电力电子技术 、电力拖动与控制、计算机技术(语言 、软件基础 、硬件基础、单片机等) 、信号与系统 、控制理论等。专业实验：电机与控制实验、电气工程系统实验、电力电子实验等 。
学生党自学Python的自动化操作
1 、最好能找到一个已经会python的人 。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径） ，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍 。但是，要学会搜索 ，学会如何更好地提问 。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。然而 ，别人的经验未必能完全复制 。
2 、基础数据类型 变量的定义和常用操作 序列的概念 字符串的定义和使用 财务人员要怎么学习有利于工作的软件 比如VBA PYTHON？首先先了解Python语言的四大发展方向 。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能，当然如果再细分的话还有自动化测试 、运维等方向。
3 、道理很简单 ，因为它足够简单 ，而且容易上手 。就连现在的小学生都开始学python课程了，Python用途广泛，几乎可称为全能 ，逐步广泛应用于后端开发、前端开发 、爬虫 、金融量化分析、自动化运维 、自动化运维 、大数据 ，Python 等领域，相信它的火热程度也还会持续升温 。
4、学习目标：可以掌握爬虫 、数据采集 ，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防 、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测 、人工智能项目等阶段项目 。第四阶段：高级进阶这是Python高级知识点 ，你需要学习项目开发流程 、部署、高并发 、性能调优 、Go语言基础、区块链入门等内容 。
5 、那么基本上半年的时间里面就可以把python的课程给学会了。python 主要用来做什么 python 主要用来做的事情有这些：Web应用开发 、数据分析与挖掘、AI应用程序设计开发 、网络爬虫应用编写 、嵌入式应用开发、网络安全应用开发 、桌面应用开发 、自动化运维设计、游戏开发。
如何系统地学习工业机器人技术
工业机器人技术这个就涵盖太广了，首先你要学选型 ，根据负重等参数、应用场合 、应用对象来选择合适的机器人是最基础的 ，然后就是需要什么法兰外置，流水线需要配备什么样的自动化装置 ，需不需要AGV小车 。然后就是设计方案 ，规划空间，如何摆放 ，机器人种类如何搭配 ，伺服 、控制器等自动化设备需要多少 。
基本掌握机器人程序编制调试，了解机器人offline软件。基本掌握机器人系统的安装集成，连锁信号的设定 。基本掌握机器人控制系统 ，熟悉机器人周边设备及与周边设备的连接调试工作 。基本掌握机器人相关技术的研究 ，技术问题解决及示教与调试。掌握工业总线 。如DeviceNet、ProfiBus等 。
电气设备学习，主要学习PLC ，PLC的构成原理 ，如何编程，PLC485通讯应用以及变频器 、伺服电机的应用 ，还有技术性能和常用编程元件等等。有些人可能不大明白为什么学工业机器人技术一定要学PLC 。工业机器人学习 ，这是学工业机器人技术最直观的知识点，了解特定品牌（如库卡 、安川等）机器人本体结构 。
控制系统：掌握工业机器人的控制系统 ，包括伺服系统、PLC控制器 、运动规划等 ，了解如何对机器人进行控制，如位置控制 、速度控制、加速度控制等。编程技术：学习工业机器人的编程语言 ，如Robot Operating System（ROS） 、Autocad Robot 、MoveIt等 ，掌握机器人的编程技巧和算法，实现对机器人的精确控制 。
第先到一些网络上看一些文字记录及视频，通过视频学习工业机器人的使用 。第再找一个培训机构比如现在社会上很多的工业机器人培训的机构 ，报一个班 ，然后按照他们的学习套路学习，快毕业以后会有相关工作推荐。
工业自动化可以自学吗
首先 ，我没自学经历 ，但是我的话也许对你会有所帮助，因为我专业就是机械设计制造及其自动化。
告诉大家一句话：掉一下书袋—为之 ，则难者亦易矣 ，不为，则易者亦难矣 。关键是 ，你要去学 。其次 ，天才几天可以学会，普通人有点编程基础的 ，每天保证2小时左右自学的话 ，一个软件4个月左右的努力应该可以了。工业机器人编程自学难度较高，但有专业老师和同学一起，那想必效果肯定是不一样的 。
还好学 ，要出基础开始 ，这是我大学的课程：电路、电机学 、发电厂电气部分 、单片机原理及应用、自动控制理论、电力系统分析 、电力系统自动装置 、电力电子技术、继电保护 、高电压技术 。你可以选择这几门试试。
是可以自学的 。现在数控确实不怎么赚钱，但是靠技术混个饭吃还是可以的 。建议选一个行业 ，深耕下去 ，你干十五年，还有什么不会？可能赚不到钱吗？这么说吧 ，只要是能学会的人 ，不管是他通过什么途径学习，是找老师还是自学 ，最终都是能够学会的。只不过是时间长短的问题 ，你愿不愿意学的问题 。
自动化的核心课程是自动控制原理，也就是经典控制 ，还有现代控制 。这两门是很多高校的考研必考科目 ，大家如果感兴趣，可以在大二大三尽早自学。还有就是，我个人感觉 ，自动控制 ，数学建模，是我们之前的应试教育都没有培养过的思维模式 。
我想自学自动化,请达人指教要学哪些课程(包括相关基础课程)?
1 、主要课程：电路原理、电子技术基础 、计算机原理及应用 、计算机软件技术基础、过程工程基础 、电机与电力拖动基础 、电力电子技术、自动控制理论 、信号与系统分析等 。
2 、电力电子技术、电机学、电机拖动自动控制系统 ，这些课程属于同一个序列 ，代表自动化的一个应用方向。如果自学的话，个人感觉知道交流电怎么变直流 、知道怎么调电机转速怎么控制电机启动/制动 、知道PWM就足够了。如果以后不从事相关领域（比如生产线维护、设备维护） ，其实不需要学 。
3 、◆◆学生在校期间学习的主要课程有：电路 、电机、电力电子技术 、计算机软件技术 、单片机原理及应用、电力系统 、发电厂电气部分 、变电站综合自动化、高电压技术 、继电保护 、自动装置、测试技术、远动技术等 。当然 ，不同的高校开设的课程不同。
4 、我是相关专业~~~自动化其实也算~~专业课啊自动控制原理 。自动控制是机器人运动的基础，别看人类运动的很简单 ，要让机器人和谐的运动 ，需要大量的传感器的测量，并进行计算和模拟 ，最后根据这个 ，调整参数，进行干扰补偿 、负反馈、前后两种串联补偿等等 。
5 、基础理论知识 数学基础：包括高等数学 、线性代数、离散数学 、概率论与数理统计等。这些数学知识是计算机科学的基础，对于理解算法 、数据结构、计算机图形学等领域至关重要 。计算机科学导论：介绍计算机科学的基本概念 、历史 、应用领域和未来发展趋势 ，帮助学生建立对计算机科学的整体认识 。
