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我国智能制造的发展现状
智能制造产业市场潜力巨大 ，全国各地均在积极布局 。我国智能制造产业已形成四大聚集区 ，分别是环渤海地区 、长三角地区 、珠三角地区以及中西部地区 。这些地区根据自身资源和人力资源优势，发展出具有地方特色的智能制造产业。
战略新兴产业发展：智能制造带动工业机器人、增材制造等新兴产业的发展 ，加强全球产业协同合作和优化升级 。构建新发展格局：通过提升制造业的研发、生产 、管理等环节 ，提高国内大循环效率，实现全球资源协同优化 。数字产业化：推进数字产业化，促进农业 、交通、物流 、医疗等领域的数字化转型和智能化变革。
以下是智能制造在各国的发展现状： 中国：中国政府高度重视智能制造的发展 ，提出了“中国制造2025 ”战略 ，旨在通过数字化 、网络化、智能化等技术手段，提升中国制造业的全球竞争力。在政策推动下 ，中国的智能制造得到了快速发展 ，涉及的领域包括机器人 、智能家居 、智能汽车等 。
发展现状： 技术融合：智能制造已经涉及信息技术、自动化技术 、数据分析和人工智能等多个领域，实现了生产过程的数字化转型 。 阶段划分：智能制造的发展经历了传统信息碎片化 、起步数字化、数据价值化 、平台化等阶段 ，目前正向智能生态化阶段迈进。
智能制造是指采用先进的信息技术和智能化工具 ，对制造业生产过程进行数字化 、网络化和智能化改造，以提高生产效率和产品质量的一种制造模式 。物联网、云计算、大数据和人工智能等技术的集成应用 ，使得智能制造能够实现高效 、灵活和可追溯的生产流程 。
人工智能赋能新型工业化
综上所述 ，人工智能在新型工业化中发挥着不可或缺的作用，从提升生产效率 、优化工业数据分析 ，到推动产业可持续发展 ，其赋能效应日益凸显。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将为新型工业化带来更加广阔的发展空间 。
广东工信厅规划到2024年AI赋能千行百业，并抢占6G等技术制高点的主要举措和预期成果如下：主要举措：深度拥抱人工智能：广东将广泛拓展人工智能的应用场景 ，推动其成为驱动新型工业化转型的强大引擎 。
广东省工信厅计划于2024年通过AI赋能千行百业 ，并抢占6G等技术制高点，具体计划如下：推动AI深度应用：制定通用人工智能产业发展方案 ，旨在拓展多元化应用场景。通过AI的深度应用 ，驱动制造业革新，使其成为新型工业化的关键驱动力 。
通用人工智能揭榜挂帅工作开启新方向 ，加速创新进程 ，大模型赋能未来产业智能化，提升其他领域创新能力与生产效率 。2024年 ，通用人工智能与前沿领域融合创新孕育新模式、新业态 ，高水平赋能新型工业化。2024年，我国人工智能人才培养体系进一步完善 。
资本+科技圈下场,AI+机器人4大中军龙头,打开后市空间,谁傲视群雄...
1 、新质生产力的崛起与AI技术的赋能 ，正推动着A股市场进入发展的新阶段 。任何新型产业的发展 ，都离不开广泛的市场需求 、资本和技术的推动以及政策的支持。当前，真正的“科技革命 ”已经开启，资本圈和科技圈的融合正成为市场的焦点。青衫预测 ，AI+机器人将成为引领市场风向的领域 。
