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2024年我国人工智能产业发展形势展望
1 、年 ，人工智能产业规模预计持续增长 ，全球市场规模预计达6158亿美元，中国突破7993亿元。大模型作为前沿领域 ，增速最快 ，全球市场规模预计突破280亿美元，中国达216亿元 。投融资数量及金额将再创新高，发展态势向好 。
2 、年7大人工智能趋势如下：NLP驱动的智能应用普及：自然语言处理技术将继续推动AI的革新应用 ，使机器能够更好地理解人类语言。NLP将在企业中得到广泛应用 ，如文本分析和情感识别，显著提升工作效率 ，特别是在处理海量文本资料方面 。AI搜索技术革新：以ChatGPT为代表的LLMs将引领AI搜索方式的变革 。
3、年人工智能就业前景的结论明确：总体向好。中欧国际工商学院院长汪泓先生预计到2025年 ，中国人工智能人才缺口将达到1000万人，全球对人工智能人才的需求持续增加。人工智能技术的快速发展催生了新岗位 ，如人工智能产品经理、工程师 、翻译经理及伦理顾问等 ，为应届毕业生提供了更多就业机会 。
4 、数据显示，2022年中国AI芯片市场规模达到850亿元 ，同比增长96% ，预计2024年将增长至2302亿元 。中国人工智能产业规模持续扩大。中商产业研究院发布的报告显示，2022年中国人工智能产业市场规模达到2329亿元 ，同比增长59% ，预计2024年将增长至3566亿元 。西安作为人工智能创新城市之一，拥有显著优势 。
5、市场增长：生成式AI行业市场具有巨大的发展潜力，随着人们对AI的认知逐渐深入 ，2024年可能会成为AI从技术走向商业落地的关键转折点。可解释人工智能（XAI）市场预计在未来几年内将快速增长 ，达到数十亿美元的规模 。
我国智能制造的发展现状
智能制造产业市场潜力巨大，全国各地均在积极布局 。我国智能制造产业已形成四大聚集区 ，分别是环渤海地区 、长三角地区 、珠三角地区以及中西部地区。这些地区根据自身资源和人力资源优势 ，发展出具有地方特色的智能制造产业 。
战略新兴产业发展：智能制造带动工业机器人、增材制造等新兴产业的发展，加强全球产业协同合作和优化升级 。构建新发展格局：通过提升制造业的研发 、生产 、管理等环节 ，提高国内大循环效率 ，实现全球资源协同优化。数字产业化：推进数字产业化，促进农业、交通 、物流 、医疗等领域的数字化转型和智能化变革 。
发展现状： 技术融合：智能制造已经涉及信息技术、自动化技术 、数据分析和人工智能等多个领域 ，实现了生产过程的数字化转型 。 阶段划分：智能制造的发展经历了传统信息碎片化 、起步数字化、数据价值化、平台化等阶段 ，目前正向智能生态化阶段迈进。
中国：中国政府将智能制造作为提升制造业竞争力的重要途径，推出了“中国制造2025”计划。这一计划旨在通过数字化 、网络化和智能化技术 ，推动制造业转型升级 。智能制造在中国已取得显著进展 ，尤其在机器人 、智能家居和智能汽车等领域 。
新型工业化概念龙头股票有哪些
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