本文目录一览：
- 1、仓储管理,发错料、发串料!怎么办?
- 2 、rfid的应用
- 3 、什么是自动识别技术
- 4、rfid用于什么行业
仓储管理,发错料 、发串料!怎么办?
对仓储货位及标识管理的几点建议 统一划定货位 。 对现料场、料棚货位进行统一规划 ，重新划分 ，界定划分依据及间隔，杜绝仓管员随意编排货位的情况发生 。 对于货物的出入库进行严格的货位管理 ，逐步推广应用条码管理技术 ，实现实时货位查询和货位动态分配 、管理。
出入库操作要规范，基础资料核对无误 。 发生这样的问题 ，最有可能是因为服装在入库出库时操作不规范造成的 。针对某些特定款号色号的全体产品 ，可能是系统导入或者手输入skumaster时出现错误，请对这些款号的实物 、条码和系统扫入的产品信息进行核对校验。
统一划定货位 。对现料场、料棚货位进行统一规划 ，重新划分 ，界定划分依据及间隔，杜绝仓管员随意编排货位的情况发生 。对于货物的出入库进行严格的货位管理，逐步推广应用条码管理技术 ，实现实时货位查询和货位动态分配、管理 ，达到库存管理的前端应用与物资收发操作的实时联系，把出错率降至最低。
仓库管理防止混料 ，一个很好的管理办法是“6S：整理 ，整顿，清扫 ，清洁 ，安全，素养 。具体的内容你上网查下 ，员工只要熟知和按其操作 ，对于此类问题很容易防范于未然 。
仓库物料多，那么必须在编码的时候就控制好：不要重码 ，如一物多码。 仓库的划分和物料分仓很重要 ，尽量根据物料的材质去分。然后要求仓管员做好物料的定点定位摆放（摆放的时候可以按照编码的流水号进行摆放喔）和物料卡上面数据的及时填写，电脑帐的及时注销，保证帐物的即时一致 。
rfid的应用
RFID ，即RadioFrequency Identification ，是一种革命性的自动识别技术，无需接触即可通过射频信号识别和获取物体信息 ，适用于各种恶劣环境 。
自动化控制：RFID技术应用于生产过程控制 ，实现物料跟踪 、生产自动控制与监视，提高生产效率 、降低成本。电子票证：RFID技术应用于公共交通 ，作为电子车票 ，便捷高效，降低运营成本 。货物管理及监控：RFID技术为货物跟踪管理提供自动化手段 ，改善管理效率与安全性 。
物流 物流仓储是RFID最有潜力的应用领域之一 ，UPS、DHL 、Fedex等国际物流巨头正积极尝试rfid技术，以提高未来的物流能力。适用流程包括货物跟踪 、自动信息采集、仓储管理应用 、港口应用 、邮包、快递等 。交通 在出租车管理 、公交枢纽管理 、机车识别等方面都有许多成功的案例 。
什么是自动识别技术
自动识别技术是指通过自动化的方式 ，将数据从各种媒介中捕获并转化为计算机可处理的信息的技术。这种技术极大地提高了数据处理的效率和准确性 ，广泛应用于物流、零售 、制造 、医疗等多个领域 。 条码识别技术：条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息 。
自动识别技术利用特定的识别设备，能够通过与被识别物品的交互自动获取其详细信息。 这些信息随后被传输至计算机系统进行处理 ，以执行相应的后续操作 。 例如 ，在商场中，条形码扫描系统是一种常见的自动识别技术应用 。售货员扫描商品条形码后 ，系统会显示商品名称和价格 ，并计算总价，从而简化结账过程。
自动识别技术有： 条码识别技术； 生物识别技术；（1）声音识别技术 （2）人脸识别技术 （3）指纹识别技术 图像识别技术；磁卡识别技术；IC卡识别技术；光学字符识别技术；射频识别技术。
rfid用于什么行业
制造业：RFID技术在制造业中帮助实时监控生产数据 、追踪产品质量 ，实现自动化生产 。 服装业：RFID在服装业应用于自动化生产 、仓储管理以及品牌和单品渠道管理 。 医疗：医疗行业使用RFID进行医疗器械管理、病人身份识别和婴儿防盗。 身份识别：RFID技术用于制作电子护照 、身份证和学生证等电子证件 。
物联网RFID的应用领域包括： 制造业：在生产过程中实现数据的实时监控 、质量追踪和自动化生产 。 物流行业：用于货物的追踪、信息的自动采集 、仓储管理 、港口操作和快递服务。 零售业：帮助统计销售数据、进行补货和防止盗窃 。 医疗行业：用于医疗设备的管理 、患者身份的识别和婴儿防盗系统 。
服装行业：RFID在服装行业的应用涵盖了自动化生产 、仓储管理以及品牌和单品级别的管理 ，还涉及渠道管理，极大地提高了服装行业的供应链管理效率。 医疗领域：在医疗行业中 ，RFID技术用于医疗器械管理、病人身份识别以及婴儿防盗系统 ，保障了患者的安全和医疗设备的有效管理 。
物流行业利用RFID技术实现货物追踪 、信息自动采集 、仓储管理、港口操作、邮政和快递服务 。零售业通过RFID进行商品销售数据的实时统计 、智能补货和防盗措施。制造业中，RFID技术用于生产数据的实时监控 、产品质量追踪和自动化生产过程 。
