本文目录一览：
人工智能在法学领域的应用
人工智能在法学领域的应用如下：法律问答 、信息处理数据化 司法人工智能在法律检索 、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势 ，并且这一趋势将如日中天地延续下去 。文书制作 、类案推送自动化 在文书制作与类案推送上 ，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素 。
法律大数据的存储：人工智能的出现极大地改变了法律领域的大数据存储方式。在过去，法律专业人士需要花费大量时间和精力在图书馆或相关网站上搜索信息。而现在，通过法律数据存储服务器 ，只需输入关键词 ，就能迅速从大数据库中获取所需资料，大大提高了效率 。
现在很多人工智能系统把一些人的声音 、表情、肢体动作等植入内部系统 ，使所开发的人工智能产品可以模仿他人的声音 、形体动作等 ，甚至能够像人一样表达，并与人进行交流 。但如果未经他人同意而擅自进行上述模仿活动 ，就有可能构成对他人人格权的侵害。
人工智能法学专业就业前景不错 。就业前景不错 ，前途好 。人工智能法律的前景就要看人工智能技术在法律智能化应用上的新思路。国内最早从事法律科技行业的先行者艾特律宝，创新推出AI大脑概念 ，把人工智能技术运用在法律检索 、案件信息提取与分析上 。
人工智能在法律行业的应用与前景
1、就业前景不错 ，前途好 。人工智能法律的前景就要看人工智能技术在法律智能化应用上的新思路。国内最早从事法律科技行业的先行者艾特律宝，创新推出AI大脑概念 ，把人工智能技术运用在法律检索 、案件信息提取与分析上 。
2 、AI的应用不仅改变工作流程 ，还推动法律行业转型 。它不是替代律师，而是辅助工具，促使法律工作向高价值领域转移。德勤的研究显示 ，AI可自动化39%的法律任务 ，提升效率和客户体验 。
3、AI在法律行业的具体应用AI技术能高效处理文书与合同审查，通过算法检测风险 ，节省大量时间 。自然语言处理使得AI能在海量法律资料中精准检索 ，提供案例匹配和法律研究支持，如得理法搜的智能摘要和裁判观点筛选功能。AI还帮助律师整理文本 ，从长文中提取关键信息 ，提高写作效率。
4 、人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前 ，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索 ，费时费力 。
5 、人工智能的出现和发展，不仅增强了金融机构的主动性和智慧 ，有效提高了金融服务的效率 ，也提高了金融机构的风险控制能力，对金融业的创新和发展产生了积极的影响 。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能客户获取、身份识别、大数据风险控制 、智能投资管理 、智能客户服务、金融云等。
6 、相比于许多其他国家，中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同 。在美国和欧洲 ，法律严格限制对个人信息的采集 ，限制个人数据的保留时间，并对数据共享人员作出严格限定 。的确 ，这有助保护个人隐私 ，但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。
区块链存储安全标准是什么(区块链的存储技术)
在央行看来，区块链技术是一种新型的分布式数据库 ，也称为分布式账本 ，所以《金融分布式账本技术安全规范》被业内认为是“国内金融行业首个区块链标准 ” 。 这一标准的发布，有助于金融机构按照规范进行系统部署和维护 ，避免出现安全问题 。
区块链技术的分布式存储是什么？区块链技术的分布式存储就是数据不放在同一台主机上 ，它分散放在不同的主机上，而且这个数据不可更改。
区块链是分布式数据存储 ，但不同的链的具体的存储形式是不一样的 ，分布式存储技术并不是每台电脑都存放完整的数据，而是把数据切割后存放在不同的电脑里 。
什么是区块链？区块链是分布式数据存储 、点对点传输、共识机制 、加密算法等计算机技术的新型应用模式 。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念。
区块链技术是什么意思？ 区块链有两个含义： 区块链(Blockchain)是分布式数据存储 、点对点传输、共识机制 、加密算法等计算机技术的新型应用模式 。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任 、获取权益的数学算法 。 区块链是比特币的底层技术 ，像一个数据库账本 ，记载所有的交易记录。
机器人能够代替哪些人类的工作?
1、微型机器人能代替人类做以下工作：制造业 、物流行业 、农业、餐饮业、家政服务。制造业：自动化生产线和工业机器人在制造业中广泛应用，已经取代了许多重复 、危险或劳动量大的工作职位 。例如 ，公司可以在生产线上使用机器人来组装汽车零件 ，这样做能够提高生产效率 、降低成本和避免人工误差 。
2、生产线工人：自动化技术的提升使得流水线装配 、包装 、质检等岗位面临被机器人和自动化设备替代的风险。 司机和交通运输工人：自动驾驶技术的发展将减少需要人工驾驶的工作机会，改变交通运输业的现状 。
3、机器人代替人类的工作有这些：例如生产业 、建筑业 ，或是危险的工作 。在高度文明 、科技发达的未来社会 ，机器人无所不在，帮助人们工作 ，人们躲在机器的背后 ，在自己家里的躺椅上就能操作机器，来完成自己想完成的各种社会活动。
算法嵌入刑事侦查的法律风险是什么
算法嵌入刑事侦查的法律风险是个案裁判不公的风险 。刑事侦查算法的广泛运用 ，提高了刑事侦查效率 。但高度智能化、自动化的刑事侦查算法 ，干扰了法定刑事侦查原则与刑事侦查模式的适用，带来了一些法律风险。
学界一般将业务信息主导的侦查模式和大数据驱动的侦查模式合称为信息主导侦查模式，但两者之间不仅是发展阶段上的差异(大数据驱动的侦查模式是在业务信息主导侦查的基础上发展起来的) ，而且在信息类型 、信息提取和研判方式上也有根本差异 ，最重要的是由此差异而带来侦查理念 、特征和机制上的根本变革 。
声纹识别的过程就是通过录音设备把声音信号转换成电信号，再用信号处理算法提取以上特征 ，然后使用机器学习算法来识别说话人的身份 。这种技术最早40年代末由贝尔实验室开发 ，主要用于战争时期军事情报领域，技术要求很高 ，随着科技的发展目前已经开始逐渐被应用到了案件侦查以及金融等商业应用。
如果是民警私自决定的 ，违法；如果是为了侦查的需要，经公安机关的负责人批准的 ，可以 。这在法律上属于技术侦查措施 。技术侦查措施 ，是指侦查机关为了侦破特定犯罪行为的需要，根据国家有关规定 ，经过严格审批 ，采取的一种特定技术手段。技术侦查行为即是运用技术侦查措施的侦查行为。
