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风险评估企业优势怎么看？
资产、脆弱性 、威胁这三个要素决定着企业数据资产的风险情况，分别代表着企业资产的价值 、发生安全事件的可能损失和发生安全事件的可能性。内置通用行业规则 ，辅助用户进行数据分类分级 。
优点：该方法简单明了 ，通俗易懂，尤其是目前已开发JSA/JHA方法标准，可操作性强 ，便于实施 。使作业人员更加清楚地认识到作业过程的风险 ，使预防措施更有针对性、可操作性。
分析优势 、劣势 、机会和威胁是提醒战略管理者为实现战略使命需要做出哪些努力 的好方法。然而，战略规范的局限性表现为人类决策的不可靠性 。特别是战略管理者可能成为 群体思维和本身偏见的牺牲品 。因此 ，原以为理性的决策结果却变成了非理性。
第三方评估有利于保障稳评报告的真实性和纯洁性 ，参与化解了政府作为单一评估主体进行内部评估和自我评估的困境，进一步促进了法治政府的建设 。同时参与行政决策的方式发挥社会的监督力量 ，从而根本上缓解社会的系统性风险 。
区块链存储安全标准是什么(区块链的存储技术)
在央行看来 ，区块链技术是一种新型的分布式数据库，也称为分布式账本 ，所以《金融分布式账本技术安全规范》被业内认为是“国内金融行业首个区块链标准 ”。 这一标准的发布 ，有助于金融机构按照规范进行系统部署和维护，避免出现安全问题 。
区块链的安全法则 ，即第一法则：存储即所有一个人的财产归属及安全性 ，从根本上来说取决于财产的存储方式及定义权 。
区块链的数据存储机制以核心特征为支撑，它将数据安全、透明性和可追溯性作为设计目标。首先，区块链通过链式结构实现数据存储 。每个数据块包含一个哈希值 ，链接着前一个块 ，形成一个连续的链条，这赋予了其名称“区块链 ” 。这种结构使得数据查找和追踪变得高效便捷。
人工智能在法律行业的应用与前景
1 、就业前景不错 ，前途好 。人工智能法律的前景就要看人工智能技术在法律智能化应用上的新思路 。国内最早从事法律科技行业的先行者艾特律宝 ，创新推出AI大脑概念，把人工智能技术运用在法律检索 、案件信息提取与分析上。
2、AI的应用不仅改变工作流程 ，还推动法律行业转型。它不是替代律师 ，而是辅助工具，促使法律工作向高价值领域转移 。德勤的研究显示 ，AI可自动化39%的法律任务 ，提升效率和客户体验 。
3 、AI在法律行业的具体应用AI技术能高效处理文书与合同审查，通过算法检测风险 ，节省大量时间。自然语言处理使得AI能在海量法律资料中精准检索 ，提供案例匹配和法律研究支持，如得理法搜的智能摘要和裁判观点筛选功能 。AI还帮助律师整理文本，从长文中提取关键信息 ，提高写作效率 。
4 、人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作 ，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索 ，费时费力。
5、人工智能的出现和发展 ，不仅增强了金融机构的主动性和智慧，有效提高了金融服务的效率 ，也提高了金融机构的风险控制能力 ，对金融业的创新和发展产生了积极的影响 。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能客户获取 、身份识别 、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务 、金融云等 。
6 、相比于许多其他国家，中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同。在美国和欧洲 ，法律严格限制对个人信息的采集 ，限制个人数据的保留时间，并对数据共享人员作出严格限定 。的确 ，这有助保护个人隐私 ，但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动 。
